IT, AI, 일상생활

Horizontal(수평적) 및 Vertical(수직적) 유스케이스는 제품이나 서비스의 적용 범위를 확장하는 두 가지 다른 전략을 의미합니다. Horizontal(수평적) 유스케이스정의: 다양한 산업과 여러 유형의 비즈니스에 공통적으로 적용할 수 있는 범용 솔루션.특징:광범위한 적용: 특정 산업에 국한되지 않고, 여러 산업에서 공통적으로 발생하는 문제를 해결합니다.기능 중심: 프로젝트 관리, 고객 관계 관리(CRM), 마케팅 자동화 등 비즈니스 기능에 초점을 맞춥니다.예시:세일즈포스(Salesforce): CRM, 이메일 마케팅, 캠페인 관리 등 다양한 업종의 기업이 활용할 수 있는 솔루션을 제공합니다.마이크로소프트 오피스: 문서 작성, 스프레드시트, 프레젠테이션 등 산업에 관계없이 모든 기업과 개인이 ..

AI Agent와 Agentic AI의 차이점AI Agent와 Agentic AI는 자주 혼용되는 용어이지만, 미묘한 차이가 있습니다.AI Agent (AI 에이전트)정의: 환경을 인식하고, 결정을 내리고, 행동을 취할 수 있는 소프트웨어 시스템특징:특정 작업을 수행하도록 설계됨제한된 자율성을 가짐일반적으로 미리 정의된 규칙과 목표를 따름예시: 고객 서비스 챗봇, 가상 비서, 게임 내 AI 캐릭터Agentic AI (에이전틱 AI)정의: 더 높은 수준의 자율성과 주도성을 갖춘 AI 시스템특징:자체적으로 목표를 설정하고 실행 계획을 수립복잡한 작업에서 독립적으로 결정을 내림사용자 의도를 이해하고 그에 맞게 행동함다양한 도구와 API를 활용하여 작업을 완수함예시: AutoGPT, BabyAGI, GPT-4 ..

바이브 코딩: 기술적 직관과 감성의 만남프로그래밍의 세계에서 새롭게 주목받고 있는 접근법이 있습니다. 바로 '바이브 코딩(Vibe Coding)'입니다. 오늘은 이 흥미로운 개념에 대해 깊이 들여다보려 합니다.바이브 코딩이란?바이브 코딩은 단순히 코드를 작성하는 기술적 행위를 넘어, 개발자의 직관과 감성을 중요시하는 프로그래밍 접근법입니다. 전통적인 알고리즘적 사고와 논리적 구조만을 강조하는 방식에서 벗어나, 개발자가 코드와 맺는 감성적 연결과 직관적 이해를 포용합니다.바이브 코딩의 실제 예시전통적 접근법 vs 바이브 코딩 접근법데이터 시각화 프로젝트를 예로 들어보겠습니다.전통적 접근법:function createBarChart(data) { const width = 500; const height ..

Sping AI란 무엇인가요?Sping AI는 Spring Framework와 인공지능(AI)을 결합하여 AI 기반 웹 애플리케이션이나 서비스를 개발할 수 있게 해주는 구조 또는 접근 방식을 의미합니다. 정확히 말하면, "Sping AI"는 OpenAI, Hugging Face, Cohere 등의 LLM(대형 언어 모델)을 쉽게 Spring 애플리케이션에 통합할 수 있도록 도와주는 도구 모음입니다.Spring은 Java 기반의 가장 유명한 웹 프레임워크 중 하나로, 백엔드 개발에 주로 사용됩니다. Sping AI는 이 Spring의 생태계에 자연스럽게 인공지능 기능을 추가할 수 있도록 만들어졌습니다. 마치 Java로 웹 애플리케이션을 개발하듯, 이제는 같은 환경에서 AI를 다룰 수 있게 된 것입니다.📌..

'소버린 AI' 란 무엇인가?“소버린 AI”는 소버린(sovereign, 주권)과 AI를 합친 개념으로, 자국의 인프라, 데이터, 법·문화적 맥락을 기반으로 기술·문화 주권을 확보한 생성형 AI 시스템을 의미합니다.🔎 왜 주목받는가?미국 중심 데이터 편향 해소예: OpenAI 기반 GPT는 ‘다케시마’를 “영토분쟁 지역”이라 표현하는 등 맥락 인식에 한계문화·가치 정체성 보호프랑스, 중국, 인도 등 각국에서 자국 언어와 문화에 특화된 AI 개발에 투자 중안보·프라이버시 확보자국 데이터센터에서 AI 학습 처리해 민감 정보 유출 위험 축소기술 종속·비용 종속 방지특정 국가에 의존하지 않고, 장기적으로 기술력 확보와 경제 자립을 가능하게 함 🌏 글로벌 움직임프랑스 ‘미스트랄AI’: 자체 모델 ‘르 챗’ 개..

1. NPU와 GPU란 무엇인가?1.1 GPU란?GPU는 Graphics Processing Unit의 약자로, 본래 컴퓨터의 그래픽·영상 처리 및 게임 그래픽 렌더링을 위해 개발된 하드웨어입니다. 그러나 2010년대 이후 딥러닝 연산처럼 대량의 데이터를 동시에 처리해야 하는 분야에서도 많이 쓰이고 있습니다. 이유는 GPU가 수천 개의 작은 코어로 구성되어 있어, 병렬 연산(여러 계산을 한 번에 처리함)에 매우 뛰어나기 때문입니다.1.2 NPU란?NPU는 Neural Processing Unit의 약자인데, GPU보다 더 한정적으로, 바로 “인공신경망 연산”을 위해 특별히 고안된 칩입니다. 즉, 딥러닝처럼 신경망 구조의 AI 연산을 최적화하여 처리하도록 만들어졌습니다. 사람들이 스마트폰에서 얼굴 인식, ..

✅ 2025년 6월 H100 / A100 가격 (원화 기준)💰 1. 환율 기준 (2025년 6월 기준):1 USD ≈ 1,355 원🧠 NVIDIA H100 (80GB 기준)미국 시장가: $25,000 ~ $40,000원화 환산:$25,000 × 1,355 ≈ ₩33,875,000$40,000 × 1,355 ≈ ₩54,200,000▶️ ₩3,400만 ~ ₩5,400만 원🎯 NVIDIA A100A100 40GB$10,000 × 1,355 ≈ ₩13,550,000A100 80GB$15,000 × 1,355 ≈ ₩20,325,000$20,000 × 1,355 ≈ ₩27,100,000▶️ ₩1,300만 ~ ₩2,700만 원📊 요약 테이블GPU달러 가격원화 (₩) 환산 대략H100$25K ~ $40K₩3,4..

MCP와 AI 에이전트 생태계: 부상하는 패러다임의 융합디지털 혁신의 다음 물결전 세계적으로 디지털 혁신의 속도가 가속화되는 가운데, **AI 에이전트(AI Agents)**와 **MCP(Multi-Channel Platform)**는 각각 독립적인 흐름으로 성장해왔습니다. 하지만 최근 이 두 패러다임이 융합되며 전례 없는 시너지를 만들어내고 있습니다. MCP는 다양한 채널과 서비스를 통합하는 허브 역할을 수행하며, AI 에이전트는 이 허브 위에서 지능적 상호작용을 통해 사용자 경험을 재정의합니다.이 글에서는 AI 에이전트 생태계의 성장과 MCP의 진화가 어떻게 맞물리며 새로운 기술적 지형을 만들어가는지, 그리고 이 융합이 어떤 산업적, 사회적 변화를 유발할 수 있는지를 조망하고자 합니다.MCP: 연결을..

모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP) 이해하기1. MCP의 기본 개념모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 인공지능 모델, 특히 대규모 언어 모델(LLM)이 정보를 처리하고 컨텍스트를 관리하는 방식을 정의하는 프로토콜입니다. 이는 AI 시스템이 대화나 정보 처리 과정에서 관련 컨텍스트를 어떻게 유지하고, 해석하며, 활용할지 결정하는 규칙과 메커니즘의 집합입니다.핵심 구성 요소컨텍스트 윈도우: 모델이 한 번에 처리할 수 있는 정보의 양을 정의합니다. 예를 들어, GPT 모델의 컨텍스트 윈도우는 토큰 수로 측정됩니다.토큰화 방식: 텍스트를 모델이 처리할 수 있는 단위(토큰)로 나누는 방법을 결정합니다.컨텍스트 관리 규칙: 새로운 정보가 들어올 때 기존 컨텍스트를 어떻게 유지하..

가장 많이 사용하는 AI 코딩 툴 TOP 5 (25년 기준)1. GitHub Copilot개발사: GitHub & OpenAI특징:코드 자동 완성 및 제안 기능주석이나 함수명만으로 전체 코드 블록 생성다양한 프로그래밍 언어 지원VS Code, Visual Studio, JetBrains IDE 등과 통합장점: 실시간으로 코드를 제안하며 개발자의 의도를 잘 파악합니다. GitHub의 방대한 코드베이스를 학습했기 때문에 품질이 높은 코드를 생성합니다.단점: 유료 서비스이며, 가끔 저작권 문제가 있는 코드를 제안할 수 있습니다.2. ChatGPT (with Code Interpreter)개발사: OpenAI특징:자연어로 코드 작성 요청 가능코드 설명 및 디버깅 지원다양한 프로그래밍 언어 지원Code Inter..